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Optimización de data office

Inventario escalable y agnóstico para Kavak.

AWS Glue AWS Lambda AWS S3 PySpark Python AWS MWAA AWS Cloudformation

Equipo

1 Bl Developer/Analyst
2 Data Engineer

Duración

8 meses (En curso).

Servicios

AWS Glue – AWS Lambda – AWS S3 – PySpark – Python – AWS Cloudformation – AWS MWAA (Airflow) – AWS Redshift Loker – GIT – Docker

Equipo

1 Bl Developer/Analyst
2 Data Engineer

Duración

8 meses (En curso).

Servicios

AWS Glue – AWS Lambda – AWS S3 – PySpark – Python – AWS Cloudformation – AWS MWAA (Airflow) – AWS Redshift Loker – GIT – Docker

El desafío

Un unicornio en miras de expansión

Kavak es una gran empresa unicornio mexicana líder en el rubro de la renta de autos usados. Con el objetivo sin precedentes de ampliar su presencia en Argentina y Brasil, Kavak vino a nosotros en búsqueda de nuestra experiencia en cloud computing y diseño de base de datos.

Nuestra solución

Inventario escalable y tecnológicamente agnóstico

Nuestra propuesta consistió en armar un equipo de expertos en ingeniería de datos, ingenieros BI y arquitectos para implementar una metodología de trabajo, definir una arquitectura DataLakeHouse y un inventario escalable y tecnológicamente agnóstico.

El resultado

Un equipo bien armado, data pipelines y una arquitectura de base de datos escalable

Sin importar el desafiante reto, pudimos proveerles de un equipo de expertos, una data pipeline E2E con CI/CD, un modelo de base de datos escalable y una arquitectura en formato DataLakeHouse.